HR Analytics
People Analytics & HR Data
Dùng dữ liệu để ra quyết định HR chính xác
HR Data Analytics & People Analytics for Business Impact
Google Data Analytics Framework × Modern People Analytics
Tổng quan
Trong bối cảnh AI, dữ liệu và tự động hóa đang thay đổi cách doanh nghiệp vận hành, chức năng Nhân sự không còn chỉ đóng vai trò hỗ trợ vận hành mà ngày càng được kỳ vọng trở thành đối tác chiến lược tạo ra giá trị kinh doanh. Tuy nhiên, một trong những thách thức lớn nhất của HR hiện nay là sở hữu rất nhiều dữ liệu nhưng lại thiếu khả năng chuyển dữ liệu thành insight và hành động thực tiễn.
Chương trình HR Data Analytics & People Analytics for Business Impact được thiết kế nhằm giúp học viên xây dựng tư duy phân tích dữ liệu trong quản trị nhân sự theo chuẩn hiện đại, kết hợp giữa khung năng lực Data Analytics của Google và tư duy People Analytics của David Green.
Khóa học không tiếp cận People Analytics như một hoạt động “báo cáo số liệu HR”, cũng không đi theo hướng đào tạo Data Scientist cho HR. Thay vào đó, chương trình tập trung giúp người học:
- hiểu logic dữ liệu trong tổ chức,
- đặt đúng business questions,
- xử lý và phân tích dữ liệu nhân sự,
- trực quan hóa insight,
- và sử dụng dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.
Thông qua các bài toán thực tiễn về tuyển dụng, hiệu suất, năng suất lao động, engagement, attrition và workforce planning, học viên sẽ từng bước hiểu cách dữ liệu có thể giúp HR chuyển từ “cost center” sang “business impact driver”.
Bên cạnh các kỹ năng phân tích và visualization bằng Excel và Power BI, chương trình cũng tích hợp các ứng dụng AI trong analytics nhằm giúp học viên tăng tốc quá trình phân tích, xây dựng dashboard và storytelling trong môi trường làm việc hiện đại.
Đối tượng tham gia
Chương trình phù hợp với:
- HR Director, HR Manager, HRBP và CHRO muốn nâng cao năng lực phân tích dữ liệu;
- Chuyên viên C&B, Talent Acquisition, L&D, OD hoặc Workforce Planning cần sử dụng dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định;
- Người làm HR đang triển khai KPI, dashboard hoặc HR reporting;
- Chuyên gia HR muốn chuyển đổi sang tư duy data-driven HR;
- Các nhà quản lý muốn hiểu cách sử dụng dữ liệu nhân sự để cải thiện hiệu suất tổ chức;
- Người mới bắt đầu tìm hiểu về HR Analytics và People Analytics.
Đặc biệt phù hợp với:
- doanh nghiệp đang chuyển đổi số HR,
- tổ chức muốn xây dựng HR Dashboard hoặc Data-driven HR,
- hoặc đội ngũ HR muốn nâng cao business acumen và analytical thinking trong môi trường AI-driven workplace.
Chương trình được thiết kế dựa trên hai nền tảng chính:
Khung năng lực Data Analytics — Google
Tư duy phân tích dữ liệu theo chuỗi năng lực:
Ask → Prepare → Process → Analyze → Share → Act
Tư duy People Analytics hiện đại
Theo David Green, SHRM, Deloitte, Korn Ferry — tập trung vào:
- business-first analytics,
- workforce intelligence,
- employee experience,
- organizational network analysis,
- ethical analytics,
- và việc chuyển dữ liệu thành quyết định chiến lược.
Người học sẽ đi từ:
- hiểu dữ liệu nhân sự,
- hiểu logic của dữ liệu,
- hiểu cách đặt câu hỏi kinh doanh,
- xử lý và phân tích dữ liệu,
- trực quan hóa insight,
- đến việc sử dụng AI để tăng tốc phân tích và hỗ trợ ra quyết định.
Toàn bộ lộ trình được xây dựng theo nguyên tắc: từ tư duy → dữ liệu → phân tích → insight → hành động.
Cấu trúc Chương trình (12 ngày)
Giai đoạn 1
Ngày 1 – 3
Foundations of HR Data & Analytics Thinking
Ba ngày đầu tiên tập trung xây dựng nền tảng tư duy dữ liệu trong quản trị nhân sự. Người học sẽ bắt đầu bằng việc hiểu sự khác nhau giữa dữ liệu, chỉ số, báo cáo và phân tích; đồng thời hiểu People Analytics thực chất là giao điểm giữa HR, business, statistics và technology.
Khóa học giúp người học nhận ra rằng:
- dashboard không đồng nghĩa với analytics,
- nhiều HR metrics truyền thống không tạo ra business impact,
- và dữ liệu chỉ có giá trị khi gắn với vấn đề kinh doanh thực tế.
Tiếp cận các khái niệm nền tảng của Google Data Analytics: business questioning, stakeholder understanding, data lifecycle, data credibility, analytical thinking.
Song song đó là các framework hiện đại trong People Analytics:
- Triple-A Framework, Employee Journey, CAMS Model,
- Nine Dimensions for Excellence, HR maturity models.
Giai đoạn này cũng giúp học viên hiểu hệ sinh thái dữ liệu nhân sự trong doanh nghiệp: HRIS, ATS, LMS, Payroll, Performance systems, Engagement platforms — và cách dữ liệu được tạo ra, lưu trữ và vận hành.
Giai đoạn 2
Ngày 4 – 6
Data Preparation & Processing
Sau khi hiểu logic dữ liệu, học viên chuyển sang kỹ năng xử lý và chuẩn hóa dữ liệu — một trong những năng lực quan trọng nhất của Data Analytics theo framework của Google.
Người học sẽ làm quen với: data cleaning, data transformation, data validation, data structuring, data relationships, và nguyên lý “garbage in, garbage out”.
Tất cả hoạt động đều được contextualize trong HR: làm sạch dữ liệu turnover, chuẩn hóa dữ liệu tuyển dụng, hợp nhất dữ liệu từ payroll và performance, xử lý dữ liệu khảo sát nhân viên.
Công cụ trong giai đoạn này: Excel (data analysis foundation), Power Query (data preparation), và tư duy database/SQL ở mức business analyst.
Giai đoạn 3
Ngày 7 – 9
HR Analytics & Statistical Thinking
Giai đoạn chuyển từ “xử lý dữ liệu” sang “phân tích dữ liệu”. Người học tiếp cận các khái niệm thống kê và phân tích quan trọng trong People Analytics:
- descriptive analytics, diagnostic analytics, predictive thinking,
- statistical interpretation, correlation, regression concepts,
- trend analysis, scenario analysis.
Khóa học tập trung vào statistical reasoning for business decisions — không phải thống kê học thuật nặng toán. Người học học cách đọc dữ liệu đúng, tránh hiểu sai correlation, nhận diện bias trong phân tích, và diễn giải insight theo ngữ cảnh kinh doanh.
Các bài toán thực hành xoay quanh: tuyển dụng, hiệu suất, engagement, workforce productivity, retention, attrition prediction, workforce planning.
Giai đoạn 4
Ngày 10 – 12
Visualization, Storytelling & AI-Augmented Analytics
Giai đoạn cuối tập trung vào năng lực chuyển dữ liệu thành hành động — phần thường bị thiếu trong nhiều chương trình đào tạo analytics.
Người học sẽ học: nguyên lý visualization, dashboard thinking, executive communication, storytelling with data, và strategic recommendation framing. Tập trung vào cognitive load, visual hierarchy, nghệ thuật biểu diễn, đồ họa và màu sắc, và cách thiết kế dashboard phục vụ decision-making.
Thực hành xây dựng dashboard bằng: Excel, Power BI, AI-assisted visualization tools.
AI được đưa vào như một “analytical co-pilot”, hỗ trợ: tạo visualization, viết công thức, tạo insight summary, gợi ý storytelling, và tăng tốc dashboard development.
Ngày cuối — Capstone Project: xác định business problem → làm sạch dữ liệu HR → phân tích → xây dựng dashboard → trình bày insight → đưa ra recommendation ở góc nhìn business leader.
Bộ Năng lực Người học đạt được
| Năng lực | Mức độ |
|---|---|
| Data Literacy | Intermediate |
| HR Metrics Analysis | Intermediate |
| Dashboard Design | Intermediate |
| Excel Analytics | Intermediate |
| Power BI Fundamentals | Intermediate |
| Statistical Thinking | Intermediate |
| Business Acumen | Intermediate |
| Data Storytelling | Intermediate |
| AI-assisted Analytics | Intermediate |
| Predictive HR Analytics | Foundation |
Công cụ sử dụng trong khóa học
| Công cụ | Mục tiêu |
|---|---|
| Excel | Data analysis foundation |
| Power Query | Data cleaning |
| Power BI | Dashboard & visualization |
| ChatGPT / Gemini | AI analytics assistant |
| Google Sheets | Lightweight analytics |
| SQL (Optional) | Data extraction concepts |
Level 2 — Advanced Track
Nội dung chuyên sâu dành cho học viên muốn nâng cao sau Level 1
Thống kê chuyên sâu
- Mean, Median, Mode, Standard deviation, Distribution
- Correlation, T-test, ANOVA, Regression basics
- Thực hành dự án phức tạp trên các kiến thức thống kê
Concepts chuyên sâu People Analytics
- Attrition analytics, Survival analysis concepts, Turnover segmentation
- Predictive analytics fundamentals và các khái niệm chuyên sâu khác
Predictive Models
- Regression, Decision Trees, Risk Scoring
- HR Cases: Predict resignation risk, Identify flight risk segments
Power BI for HR Dashboarding
- Power BI fundamentals, Data modeling, DAX basics, Dashboard design principles
- HR Dashboards: Workforce, DEI, Recruitment, Performance
- Visualization Principles: Cognitive load, Executive dashboard design, Choosing the right chart
- Workshop: Build Executive HR Dashboard
Data Storytelling, Ethics & Final Capstone
- Data storytelling framework, Executive presentation, Insight communication
- Ethical analytics, HR data privacy, Algorithmic bias
- Advanced Dashboard workshops, AI-assisted dashboard building
Đăng ký khóa học
Liên hệ để nhận thông tin lịch học và ưu đãi gần nhất.
Giảng viên:
TRẦN THỊ CHI LINH, MBA, SHRM-SCP, SPHRi, CPTD
Senior HR Director · CHRO · HR Consultant
ĐT: 0903 310 066